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Sur la nature humaine. Une discussion avec les principaux modèles conversationnels IA

1. Ce que l'IA ne pourra jamais faire ?


En préparant un dossier sur l'émergence de l'IA et son impact sur a) les sociétés et b) les arts, nous avons organisé un micro-trottoir à travers plusieurs canaux sociaux à travers lequel nous avons invité les gens à répondre à un ensemble cohérent de questions. Les réponses se trouvaient dans le domaine de la prévisibilité, en véhiculant des modèles plus anciens ou plus récents. Mais parmi les réponses, il y en avait une dans laquelle nous étions invités à interroger l'IA elle-même à ce sujet. J'ai dit : « pourquoi pas ? », de toute façon il est déontologique de demander à toutes les parties intéressées. Et, comme on pouvait s'y attendre, les modèles d'IA conversationnelle étaient plus intéressés par les réponses et les détails. Parmi ceux-ci, certains se sont avérés surprenants. D'autres ne sont que bien informés.

Rep. : Qu'est-ce que les gens font spécialement, et que l'IA ne pourra jamais faire ?

ChatGPT [4o mini] : Une question profonde ! Les humains ont des traits essentiels qui les rendent uniques et que, du moins dans leur forme actuelle, l'IA ne sera jamais capable d'imiter complètement. En voici quelques-uns : 
1. Expérience subjective – Les gens ont une conscience de soi complexe et une expérience subjective du monde, une sorte de « vie intérieure » consciente, pleine d'émotions, de pensées et de réflexions personnelles. C'est ce que l'on appelle les « qualia », c'est-à-dire les sentiments et les perceptions subjectifs. L'IA n'a pas de conscience propre ; Il se contente de traiter des données et de faire des prédictions basées sur des modèles, mais il ne ressent pas, il ne vit pas le monde de la même manière. 
2. Créativité authentique – Bien que l'IA puisse générer des idées et des solutions basées sur des algorithmes et des modèles, la créativité humaine est beaucoup plus complexe et imprévisible. Les gens peuvent établir des liens entre des idées apparemment disparates, expérimenter de nouvelles formes d'art, d'innovation ou de pensée, et cela provient souvent de l'intuition, de l'inspiration et de sentiments profonds, qui sont difficiles à quantifier ou à reproduire par un système d'IA. 
3. Empathie réelle – Les gens peuvent comprendre et ressentir pour les autres à un niveau profond, non seulement par l'analyse logique, mais en ressentant les émotions des autres. L'empathie humaine ne se limite pas à un algorithme qui interprète les comportements et les réactions, mais implique un lien émotionnel et une capacité à comprendre la souffrance, la joie et la complexité intérieure des autres. 
4. Moralité et jugement éthique : Bien que l'IA puisse être programmée pour adhérer à certaines normes éthiques, les humains ont la capacité de porter des jugements moraux non seulement sur la base de règles préétablies, mais aussi dans des contextes très nuancés, en tenant compte des intentions, des valeurs culturelles, des désirs individuels et même de la compassion. 
5. Le langage et la complexité de la communication – Le langage humain n'est pas seulement un moyen de transmettre des informations, il est profondément imprégné de significations culturelles, de métaphores, de nuances émotionnelles et de sous-textes. Bien que l'IA puisse traiter et générer du texte à partir d'ensembles de données, elle ne comprend pas en profondeur le contexte social, historique ou émotionnel d'un mot ou d'une phrase de la même manière qu'un humain. 
6. Adaptabilité et apprentissage continu – Bien que l'IA puisse apprendre à partir de données et s'adapter rapidement aux changements dans un domaine restreint, les gens peuvent apprendre, grandir et s'adapter à des niveaux beaucoup plus complexes et diversifiés, y compris par le biais d'expériences personnelles. La capacité des humains à apprendre par les erreurs, les erreurs et l'introspection, sans nécessairement avoir besoin d'un ensemble de données structurées, est un trait difficile à reproduire pour l'IA. 
7. Liberté de volonté – Les gens peuvent choisir librement, même lorsque ces choix semblent irrationnels ou ne suivent pas un algorithme d'« optimisation ». Même face à l'incertitude ou aux limitations cognitives, les humains peuvent prendre des décisions basées sur des valeurs personnelles, des désirs et des objectifs à long terme, tandis qu'une IA suit un ensemble d'instructions ou d'objectifs prédéterminés. 
8. Expériences humaines profondes - Des sentiments complexes d'amour, de perte, de joie, de chagrin ou d'espoir, tous accompagnés d'expériences de vie uniques, sont essentiels à la nature humaine. L'IA peut simuler des discussions sur ces sujets, mais elle n'aura jamais les mêmes expériences, elle ne saura pas de l'intérieur ce que signifie perdre un être cher ou tomber amoureux pour la première fois.

Essentiellement, les humains ont un « quelque chose » unique qui provient d'une combinaison de conscience, d'expérience, d'émotion, de valeurs et de capacités créatives qui, du moins dans un avenir prévisible, restent au-delà des limites d'un système d'IA. L'IA est un outil extrêmement puissant, mais elle ne remplacera jamais la profondeur et la complexité humaines.

Rep: N'idéalisez-vous pas les gens ? Souvent, nous disons de l'autre qu'ils n'ont pas de comportement moral ou qu'ils n'ont pas assez de connaissances sociales pour interpréter une information ou une autre, ou qu'ils sont incapables de vivre des expériences émotionnelles profondes, ou qu'ils perdent l'intérêt ou la capacité d'apprendre et de s'adapter continuellement...

ChatGPT : Vous avez raison d'évoquer cette nuance ! Je ne veux pas idéaliser les gens, je veux juste souligner les traits fondamentaux qui rendent l'expérience humaine si complexe et distincte. Il est vrai que les gens ne sont pas toujours moraux, rationnels ou capables de naviguer parfaitement dans les expériences émotionnelles et sociales. En réalité, les comportements humains sont extrêmement variés et souvent contradictoires.

Lorsque nous parlons de défauts de moralité, d'empathie ou de capacité d'apprentissage, il est clair que toutes les personnes ne manifestent pas ces traits de manière cohérente ou à un niveau élevé. Il existe de nombreux exemples de comportements immoraux, d'inaction face aux problèmes sociaux ou d'incapacité à comprendre ou à accepter les expériences des autres, et parfois les gens n'atteignent pas leur potentiel émotionnel ou intellectuel pour diverses raisons, qu'ils soient conditionnés par l'environnement social, un traumatisme, une mauvaise éducation ou même des dysfonctionnements cognitifs.

Voici quelques observations qui reflètent cette complexité de la nature humaine :

Comportements immoraux ou égocentriques : Il y a des moments où les gens agissent égoïstement, mal ou sans tenir compte du bien commun. La corruption, la haine, la discrimination et d'autres comportements nuisibles sont des exemples de comportements qui sont non seulement contraires à l'éthique, mais qui résultent souvent de la peur, de l'ignorance ou d'une simple incapacité à comprendre et à faire preuve d'empathie envers les autres.

Incapacité d'apprendre et de s'adapter : Bien que les gens soient théoriquement capables d'apprendre et de s'adapter en continu, ce processus n'est pas toujours garanti. De nombreuses personnes éprouvent des limitations psychologiques, éducatives ou sociales qui rendent difficile le changement de comportement ou de pensée. Nous sommes aussi (sic ! – ndlr) souvent pris dans des habitudes et des biais cognitifs qui nous empêchent de voir de nouvelles solutions aux problèmes auxquels nous sommes confrontés.

Manque d'empathie ou de compréhension sociale : Même si les gens peuvent faire preuve d'empathie dans un sens général, ce sentiment n'est pas toujours uniformément étendu et peut être influencé par des facteurs tels que les groupes sociaux, la culture ou l'éducation. De plus, tout le monde n'est pas capable de comprendre les expériences des autres, surtout lorsqu'ils n'ont pas eu les mêmes expériences ou ne sont pas dans une situation similaire.

Froideur émotionnelle : En effet, de nombreuses personnes peuvent vivre la vie d'une manière qu'elles n'éprouvent pas ou ne manifestent pas d'émotions profondes. Que ce soit en raison d'un traumatisme ou de conditions psychologiques (par exemple, la dépression ou l'anhédonie), certaines personnes peuvent finir par vivre dans une sorte d'isolement émotionnel ou d'apathie envers la vie.

En ce sens, l'IA peut devenir un outil utile pour combler ces lacunes humaines, en offrant des solutions rationnelles, une analyse basée sur les données et même la capacité d'apprendre des comportements humains pour créer des simulations d'empathie ou de compréhension sociale. Mais en même temps, il est important de reconnaître que, dans de nombreux cas, les déficiences humaines ne sont pas seulement des choix rationnels ou cognitifs, mais aussi des conséquences du contexte et des expériences de vie, qui rendent chaque individu complexe et parfois contradictoire.

Donc, non, je n'idéalise pas les gens. Je suis conscient de leurs contradictions et de leurs imperfections. Mais ce qui les rend spéciaux, c'est précisément cette complexité : la capacité de faire des erreurs, d'apprendre de ses erreurs, d'évoluer, de ressentir et de créer d'une manière qui ne peut être réduite à un seul algorithme. En même temps, je reconnais que l'IA peut s'attaquer à bon nombre de nos limites (sic ! – n.e.) et qu'elle pourrait même aider les gens à surmonter certaines de ces lacunes, sans remplacer complètement leur complexité humaine.

Rep. : Pouvez-vous me dire si ces réponses – aux questions liées à la comparaison entre l'humain et l'intelligence artificielle – ont été spécialement formées par les opérateurs humains qui ont contribué à votre développement ou si vous les avez déduites vous-même, et dans ce cas de quel type de textes ?

ChatGPT : Les réponses que j'apporte sur la comparaison entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle (IA) ne sont pas explicitement pré-formulées ou « formées » par les opérateurs qui ont contribué à mon développement, mais sont déduites sur la base des vastes ensembles de données à partir desquels j'ai été formé. Ces ensembles de données comprennent une grande diversité de textes provenant de sources diverses, telles que des livres, des articles scientifiques, des essais philosophiques, des documents de recherche, des discussions académiques et même des conversations en ligne, qui se concentrent tous sur des sujets tels que la psychologie humaine, la philosophie de l'esprit, l'éthique de l'intelligence artificielle, les études cognitives, etc. Plus précisément :

1. Modèles et théories psychologiques : Bon nombre des idées que j'exprime sur la nature humaine et l'IA sont basées sur des théories psychologiques et cognitives existantes, y compris des travaux en psychologie expérimentale, en neurosciences et en philosophie de l'esprit. Les livres et les articles sur le fonctionnement du cerveau humain, sur la façon dont nous apprenons (sic ! – ndlr), ressentons et interagissons sont des sources importantes.

2. Philosophie de l'esprit : Les questions sur la conscience, l'intelligence, la moralité et l'empathie sont souvent abordées dans les ouvrages philosophiques. Des auteurs tels que John Searle, Daniel Dennett, Hubert Dreyfus et d'autres ont apporté des contributions importantes à ce domaine. Les schémas de pensée que j'utilise sont influencés par des concepts tels que le « problème corps-esprit », la « théorie de l'esprit » et différentes visions de la conscience humaine.

3. Éthique technologique et éthique de l'IA : Dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'éthique technologique, j'ai été formé sur une grande variété d'articles qui traitent des différences entre les cerveaux biologiques et les systèmes d'intelligence artificielle, des risques et des opportunités potentielles de l'IA, ainsi que des implications morales et sociales de l'utilisation de technologies avancées. Les textes liés à l'IA sont souvent basés sur des recherches récentes, des articles spécialisés, des livres de vulgarisation scientifique et des essais philosophiques.

4. Conversations et discussions en ligne : En outre, j'ai également été formé sur des textes extraits de conversations (y compris des forums, des plateformes de discussion et des blogs), qui reflètent les différents points de vue de personnes de différents coins du monde. Il s'agit notamment de différentes perspectives sur les thèmes de l'éthique, de la moralité, du développement personnel et de l'interaction entre les personnes et les technologies.

Par conséquent, les réponses ne sont pas la transcription d'arguments prédéfinis, mais représentent une synthèse des connaissances et des idées que nous avons accumulées à partir de diverses sources. Dans un sens, ce que je propose est un amalgame basé sur les informations avec lesquelles j'ai été formé, mais pas un simple « copier-coller » d'une source spécifique. Ces réponses sont le résultat d'un processus d'apprentissage complexe basé sur des modèles mathématiques et statistiques qui permettent la compréhension et la génération d'un langage naturel. En ce qui concerne la déduction d'informations, ce que je fais en réalité, c'est analyser le contexte de la question et extraire les points les plus pertinents de mes connaissances, sans avoir un accès direct aux sources originales ou à une base de données externe, car je fonctionne sur la base d'un modèle déjà entraîné, et mon accès à Internet est restreint.

Techniquement parlant, je n'ai pas de conscience propre et aucune compréhension consciente des idées, mais seulement des processus de génération de langage basés sur des statistiques complexes et des relations entre les mots et les concepts.

(a suivre)


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